Projeler

Tarayıcı üzerinde gerçek zamanlı dünya harikalarını tespit eden model. Tamamen tarayıcı üzerinde çalışır, sunucu gerektirmez.

• 3.5k+ görüntüden oluşan veri seti ile eğitildi
• YOLOv8 modeli kullanıldı
• Gradio üzerinden model yüklenir
• Gerçek zamanlı tespit yapabilir

Tıbbi görüntülerde hücre tespiti için SAM modeli uygulaması

• SAMPATH kütüphanesi ile model ağırlıkları oluşturuldu
• HIPT ile üretilen ağırlıklar kullanılarak hücre verisi işlendi
• Model performansı kendi veri setimiz üzerinde test edildi

OpenAI Whisper modeli ile ses-metin dönüşümü

• Farklı dil ve aksanlarda ses dosyaları toplandı
• Whisper modeli özel ihtiyaçlar için ince ayar yapıldı
• Model performansı yeni ses dosyaları ile test edildi

Polonya'daki araç satış verilerini kullanarak fiyat tahmini

• Kaggle'dan alınan veriler görselleştirildi ve analiz edildi
• Özellik mühendisliği ile veriler modele hazırlandı
• SVM regresyon algoritması ile tahmin modeli oluşturuldu